Probabilidad y Estadística
Contaduría Pública
Erik Enrique Montenegro González
Del sábado 7 de febrero al sábado 7 de marzo de 2026
Objetivo: Expresar los elementos básicos de la Probabilidad y la Estadística en sus principales teorías y el cálculo practico.
Temario:
1.- Estadística Aplicada
- 1.1.- Métodos estadísticos
- 1.2.- Recopilación de Datos
- 1.3.- Estadística descriptiva
- 1.4.- Distribución de frecuencia
- 1.5.- Histogramas y polígonos de frecuencia
- 1.6.- Medidas de tendencia central
- 1.7.- medidas de dispersión
- 1.8.- Eventos espacio central
- 1.9.- Clases de probabilidad
- 1.10.- Matemática de probabilidad
2.- Teoremas de Bayes
- 2.1.- Distribución de probabilidad
- 2.2.- Distribución en el muestreo
- 2.3.- Propiedades de los estimadores
- 2.4.- Estimación de la media poblacional.
3.- Aspectos básicos de pruebas de hipótesis.
- 3.1.- Métodos para pruebas de hipótesis
- 3.2.- Análisis de regresión y correlación lineal simple.
Criterios para la calificación:
ACREDITACIÓN:
Para la acreditación el alumno deberá haber obtenido una calificación mínima de 7.0 puntos.
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Criterio |
De 10 puntos |
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Actividades en Mediación Docente (Sellos) |
2 |
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Actividades en Estudio Independiente (Moodle) |
5 |
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Exposiciones |
1 |
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Examen |
2 |
Fuentes:
•LBS-Alfa. (nd). Probabilidad y Estadística – Estadística. V.6
•Estadística básica. (nd). Medidas de tendencia central y dispersión. Recuperado de https://ajsmit.github.io/Basic_stats/descriptive-statistics-central-tendency-and-dispersion.html
•Universidad de Ohio. (nd). Análisis de datos para el liderazgo y los asuntos públicos. Recuperado de https://people.ohio.edu/ruhil/statsbook/meansd.html
•Universidad Estatal de Missouri Western. (nd). Medidas de tendencia central y dispersión. Recuperado de https://intranet.missouriwestern.edu/cas/wp-content/uploads/sites/17/2020/05/Measures-of-Central-Tendency-2014.pdf
- Profesor: ERIK ENRIQUE MONTENEGRO GONZALEZ